近日,在福建省福州市举行的第八届亚洲人工智能技术大会(ACAIT 2024)上,我院澳门开马记录硕士生徐成龙的论文《Strip steel surface defect detector based on Enhanced Deformable Convolution and Dual Cross Layer Pyramid》(指导老师:郭华平、孙艳歌)荣获ACAIT 2024最佳论文奖,这是我校学生首次获得该奖项。大会共评选出5篇最佳论文。
该论文聚焦带钢表面缺陷检测,设计了基于协同注意力的可变形卷积增强模型,捕获跨通道和位置敏感的数据信息;构建了新型的双重交叉层金字塔模型融合语义和空间信息,增强了缺陷特征的表达能力。在面对缺陷的形态多样性、低对比度、复杂背景以及缺陷分布的不均匀性等复杂情况,提升了带钢表面缺陷检测的准确性和可靠性。
本届亚洲人工智能技术大会是由中国人工智能学会(CAAI)主办,IEEE Computational Intelligence Society联合主办,旨在推动泛亚太地区人工智能领域的国际学术交流与技术合作,为从事相关研究领域的专家、学者和企业搭建交流合作平台。本届大会来自国内外高等澳门开马记录、科研院所、业界的众多专家学者和师生代表参加了会议。